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Enregistrement W2122346327 · doi:10.1111/twec.12360

Impact of Trade on Canada's Employment, Skill and Wage Structure

2015· article· en· W2122346327 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWorld Economy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensGovernment of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutarkyEconomicsWageLabour economicsWelfareExchange rateHuman capitalHourly wageTechnological changeManufacturingFree tradeInternational economicsMonetary economicsBusinessMacroeconomicsEconomic growthMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using newly constructed data for 88 C anadian industries (including primary, manufacturing and services), for 15 years (1992–2007), we analyse the impact of trade and technological change on labour demand, skill structure, wage premiums and welfare in C anada. Results show that export growth has no impact, whereas import growth reduces employment growth. But contrary to popular belief, C anada's job loss due to imports has been very small, only about 6,000 persons annually. C hina's negative impacts are more pronounced in industries where the share of information and communication technology ( ICT ) capital is rising fast and among low R & D intensive industries. In terms of skill change, ICT use and real exchange rate appreciation are biased towards high skill workers. Imports from the United States and C hina are skill‐neutral, whereas imports from M exico are skill‐upgrading. Overall, neither export nor import growth has an impact on the wage rate. However, had there been no imports from China, the annual wage growth rate of high skill manufacturing workers would have been 0.6 per cent higher. Between 1992 and 2007, there was an annual net gain from the rise in imports at about 0.4 per cent of GDP , in addition to the gains obtained from 1992 import levels vis‐à‐vis autarky.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle