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Enregistrement W2122377860 · doi:10.1038/srep12922

The human papillomavirus (HPV) E7 protein antagonises an Imiquimod-induced inflammatory pathway in primary human keratinocytes

2015· article· en· W2122377860 sur OpenAlexfundno aff
Kathryn H. Richards, Christopher W. Wasson, Oliver Watherston, Rosella Doble, G. Eric Blair, Miriam Wittmann, Andrew Macdonald

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilQueen's University BelfastQueen's UniversityCancer Research UK
Mots-clésImiquimodTLR7Immune systemInnate immune systemImmunologyBiologyMediatorCancer researchCell biologyToll-like receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-risk human papillomaviruses (HPV) are the etiological pathogen of cervical and a number of ano-genital cancers. How HPVs overcome the significant barriers of the skin immune system has been the topic of intensive research. The E6 and E7 oncoproteins have emerged as key players in the deregulation of host innate immune pathways that are required for the recruitment of effector cells of the immune response. Here we demonstrate that E7, and to a lesser extend E6, strongly reduce NFκB activation in response to the inflammatory mediator imiquimod. Moreover, we establish that undifferentiated keratinocytes do not express the putative receptor for imiquimod, TLR7, and as such are stimulated by imiquimod through a novel pathway. Inhibition of imiquimod induced cytokine production required residues in the CR1 and CR3 regions of E7 and resulted in reduced nuclear translocation and acetylation of the p65 sub-unit of NFκB. The results provide further evidence for a TLR7-independent role of imiquimod in the epithelial immune response and reinforce the ability of the HPV oncoproteins to disrupt the innate immune response, which may have important consequences for establishment of a chronic infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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