Failure to Censor Forbidden Clones of CD4 T Cells in Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes and other organ-specific autoimmune diseases often cluster together in human families and in congenic strains of NOD (nonobese diabetic) mice, but the inherited immunoregulatory defects responsible for these diseases are unknown. Here we track the fate of high avidity CD4 T cells recognizing a self-antigen expressed in pancreatic islet beta cells using a transgenic mouse model. T cells of identical specificity, recognizing a dominant peptide from the same islet antigen and major histocompatibility complex (MHC)-presenting molecule, were followed on autoimmune susceptible and resistant genetic backgrounds. We show that non-MHC genes from the NOD strain cause a failure to delete these high avidity autoreactive T cells during their development in the thymus, with subsequent spontaneous breakdown of CD4 cell tolerance to the islet antigen, formation of intra-islet germinal centers, and high titre immunoglobulin G1 autoantibody production. In mixed bone marrow chimeric animals, defective thymic deletion was intrinsic to T cells carrying diabetes susceptibility genes. These results demonstrate a primary failure to censor forbidden clones of self-reactive T cells in inherited susceptibility to organ-specific autoimmune disease, and highlight the importance of thymic mechanisms of tolerance in organ-specific tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».