Snag abundance 20, 30, and 40 years following fire and harvesting in boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
The retention of standing dead trees (snags) has become an important conservation concern, especially when forest management efforts attempt to emulate natural disturbance. We investigate the abundance of snags within Ontario's boreal forest following 10–20, 21–30, and 31–40 years of both fire and forest harvest disturbance over a 24 000-km2area. Fire frequency varied considerably, with 90% of the fires in the study area occurring in the 1970s. We did not detect differences in basal area of snags (m2/km2) between burned and harvested stands. However, differences occurred in dead-stem density (number/km2); the burned stands produced more snags in the 21- to 30-year post-disturbance class and the harvested stands produced more snags in the 31- to 40-year post-disturbance class. Similarly, the distribution of diameter classes of snags differed between the burned and harvested stands. In size classes greater than 32 cm (diameter at breast height), we found more snags in the harvested forests 21–40 years following disturbance. We did not find differences in the basal area of snags between disturbance types, whether they were hardwood or softwood. However, hardwood snags occurred in greater abundance in the larger diameter classes. Our findings are limited by the changing timber harvest treatments (selective harvest, clearcut, and ecological cut), the small number of disturbance events, and the variety of stand compositions. More research is required on the ecological factors influencing snag abundance to improve development of local forest management plans and to design landscapes that conserve forest structure and biodiversity. Key words: biodiversity, clearcut, conservation, coarse woody debris, dead trees, forest management, landscape, snags, wildlife
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».