Notice bibliographique
Résumé
This book makes an engaging contribution to Margaret Atwood studies. The most exciting and original chapter in the book is Chapter 7 entitled ‘“Survivalwoman, Survivalcreature, Womanwoman”: Atwood as Cartoonist’ which Reingard M. Nischik rightly identifies as ‘the first extended publication on Margaret Atwood's comics’ (p. 195). This chapter situates Atwood’s comics within a brief history of comics in Canada and North America and considers Atwood's references in her other works to comic art, before moving onto close readings of Atwood's Kanadian Kultchur Komix/‘Survivalwoman’ comic series and her Book Tour Comics. Nischik's readings of how nation, gender and genre interplay in Atwood's Kanadian Kultchur Komix/‘Survivalwoman’ comic series is particularly interesting. Looking at Atwood's Book Tour Comics gives an insight into Atwood's wonderfully satirical view of the commercial business of being an author. Nischik's analysis relates productively to Atwood's Negotiating with the Dead: A Writer on Writing by exploring Atwood as a comic artist on writing. Engendering Genre reproduces a number of these comics. Nischik is to be highly commended for gaining the permissions necessary to make this possible as the reproduced comics greatly enhance the chapter for the reader.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».