17-Epiestriol, an Estrogen Metabolite, Is More Potent Than Estradiol in Inhibiting Vascular Cell Adhesion Molecule 1 (VCAM-1) mRNA Expression
Notice bibliographique
Résumé
17-beta estradiol (17-beta E(2)) attenuates the expression of vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM-1) in vivo at physiological levels (pg/ml), whereas supraphysiological concentrations of 17-beta E(2) (ng/ml) are required in vitro. We assessed whether a metabolite of estrogen, which could only be generated in vivo, might be a more potent inhibitor of VCAM-1 expression and thereby explain this discrepancy. We report here that 17-epiestriol, an estrogen metabolite and a selective estrogen receptor (ER) beta agonist, is approximately 400x more potent than 17-beta E(2) in suppressing tumor necrosis factor (TNF) alpha-induced VCAM-1 mRNA as well as protein expression in human umbilical vein endothelial cells. Genistein, an ERbeta agonist, at low concentrations (1 and 10 nm) also suppressed TNFalpha-induced VCAM-1 mRNA expression. These actions of 17-epiestriol and genistein were significantly attenuated in the presence of the estrogen receptor antagonist ICI-182780. Other estrogenic compounds such as ethinyl estradiol and estrone did not have any effect on TNFalpha-induced VCAM-1 expression at the concentrations tested. We further show that, 1) 17-epiestriol induces the expression of endothelial nitric-oxide synthase mRNA and protein, 2) 17-epiestriol prevents TNFalpha-induced migration of NFkappaB into the nucleus, 3) N(G)-nitro-l-arginine methyl ester, an inhibitor of NO synthesis, abolishes 17-epiestriol-mediated inhibition of TNFalpha-induced VCAM-1 expression and migration of NFkappaB from the cytoplasm to the nucleus. Our results indicate that 17-epiestriol is more potent than 17-beta E(2) in suppressing TNFalpha-induced VCAM-1 expression and that this action is modulated at least in part through NO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».