Effects of Various Cooking Methods on Content, Oxygen Radical Absorbance Capacity, and Bioaccessibility of Caffeoylquinic Acids in Ligularia fischeri (Ledeb.) Turcz, Gom-Chi
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that cooking methods generally applied to Gom-chi preparation such as blanching, pan frying, and microwaving could change content, oxygen radical absorbance capacity (ORAC), and bioaccessibility of caffeoylquinic acids (CQAs). Mono-, di-, and tri-CQAs were identified and quantified by using an ultra-performance liquid chromatograph-photodiode array detector. In vitro biomimick system was performed for assessing the bioaccessibility of CQAs. The free radical scavenging capacity was measured by ORAC assay, expressed as trolox equivalents (TE). The amount of 5-CQA, 4-CQA, 3-CQA, and 3,4-di-CQA were 136.72, 2144.44, 16.81, and 421.93 ?g, respectively, in g of fresh Gom-chi. The highest amount of CQAs and TE was observed in microwaving for 3 min and pan frying for 3 min, respectively. The ranking of total CQAs were found in the order of microwaving 3 min (239.96 ?g/g) > microwaving for 2 min (206.11 ?g/g) > blanching for 3 min (191.94 ?g/g) > blanching for 5 min (180.32 ?g/g) > pan for frying 5 min (161.20 ?g/g) > pan frying for 3 min (115.83 ?g/g). The bioaccessibility of total CQAs were 16.42, 17.64, 14.39, 13.29, and 12.43 (%) in fresh, blanching for 3 min, blanching for 5 min, pan frying for 3 min, and pan frying for 5 min, respectively. Among the cooking methods, blanching for 3 min had the highest amount of CQAs after digestion. Our results suggest that blanching 3 min could be a suggested optimal cooking method for Gom-chi to improve CQAs absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».