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Enregistrement W2122504890 · doi:10.2514/6.2005-361

Metal Combustion in High-Speed Flow

2005· article· en· W2122504890 sur OpenAlexaff
Vincent Tanguay, Patrick Batchelor, Ramzi El-Saadi, Andrew Higgins

Notice bibliographique

Revue43rd AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCombustionFlow (mathematics)Materials scienceComputer scienceEnvironmental scienceMechanicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

*† ‡ § The combustion of reactive metals (aluminum, magnesium, titanium, and zirconium) in a supersonic flow of shock-heated oxygen is investigated. The material samples are cylinders of sufficiently large size (1-3 mm diameter) that the interior of the samples remain cool for the duration of the experiment. The flow of oxygen is heated and accelerated by a strong normal shock wave driven by the detonation of an explosive charge at one end of a 1.2-mlong tube filled with gaseous oxygen; the samples were located at the other end of the tube. The shock Mach number ranged from Mach 5 to 9, generating supersonic (M > 2) flows with static temperatures of 1300 K to 3600 K. Intense surface luminosity was observed on the zirconium and titanium samples for even the weakest shock waves generated. Aluminum and magnesium were seen to be less reactive, requiring a stronger shock before the onset of reaction. The mass of material removed from the samples by reaction with the flow of oxidizer was measured as a function of shock strength. The luminosity and mass removal were shown to be combustion (as opposed to ablation followed by decoupled chemical reaction) by performing a control experiment with pure nitrogen, in which no mass removal or luminosity was observed on the sample surfaces. Nomenclature Eo

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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