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Enregistrement W2122536494 · doi:10.1016/j.jala.2006.07.010

An Automated High-Throughput Screening Enzyme Linked Immunosorbent Assay for Johne's Disease Antibodies in Bovine Serum

2006· article· en· W2122536494 sur OpenAlexaffabout
John Wu, Lester S. Y. Wong, Evelyn E. Bowlby

Notice bibliographique

RevueJALA Journal of the Association for Laboratory Automation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceImmunoassayComputer hardwareEmbedded systemAntibodyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amanual Mycobacterium avium subspecies paratuberculosis antibody enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) (IDEXX Inc.) was fully automated using an automation workstation system (AWS). The IDEXX commercial kit is used to screen for exposure to the Johne's disease (JD) bacterium in cattle on a herd basis. Due to the large number of sera involved in this type of surveillance project, there is a need to increase the cost effectiveness and decrease the turn around time. The purpose of the work was to develop an automated ELISA (a-ELISA) for JD antibodies screening and examine the productivity advantages, quality assured performance characteristics, the laboratory information management (LIM) work, and the multitasking provisions under this format. The AWS was assembled using a modular approach design. The high-throughput screening configuration consisted of a Beckman Coulter hybrid Biomek FX liquid-handling system integrated with a Molecular Devices Spectramax microplate reader, a Biotek ELx405 microplate washer, a Kendro Cytomat 6000 hotel, and an Axis PTZ Network camera. The integrated system function was programmed with an IBM computer using the SAMI software. This setup was housed in a Class 2 Biosafety Cabinet. This fully automated system provided flexibility to accommodate the multistep requirements of the immunoassay procedure. Complexity of the working steps was kept to a minimum by using one unique operation program. The complete robotic workstation with its peripheral equipment was simple to operate, robust, and easily maintained. These characteristics enabled the elimination of forced downtime due to human and/or machine failure. A 5 to 10 fold improvement in cost, test capacity, and productivity was achieved. With this system, one diagnostician is able to carry out over 1000 antibody screening tests a day. Based on the automated nature of the test, there is ample walk away time between the ELISA tests, enabling the technologist to multitask–performing other important duties such as sample receiving and preparation, test validation, result interpretation, information dissemination, and other related LIM work. The performance characteristics–such as repeatability, reproducibility, optimal cutoff values, identity score, test sensitivity, and specificity were evaluated. These test validation results were based on data accumulated in an 8-year proficiency testing with the US National Veterinary Services Laboratory. Our laboratory test has received certification from the United States Department of Agriculture to perform serologic testing for JD since 1998. In 2000–2001, this test scope was accredited by the Standard Council of Canada. In 2004, this a-ELISA was validated according to the requirements of the ISO/IEC 17025 standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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