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Enregistrement W2122578291 · doi:10.1139/z11-126

Genetically modified growth affects allometry of eye and brain in salmonids

2012· article· en· W2122578291 sur OpenAlexafffundvenue
Robert H. Devlin, Wendy E. Vandersteen, M. Uh, E.D. Stevens

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésAllometryBiologyOncorhynchusRainbow troutTransgeneGrowth rateEndocrinologyIsometric exerciseInternal medicineFish <Actinopterygii>EcologyGeneBiochemistryFisheryPhysiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of growth acceleration on eye development have been examined in genetically modified salmonids. Growth hormone (GH) transgenic coho salmon ( Oncorhynchus kisutch (Walbaum, 1792)) show dramatically elevated overall body growth and an absolute increase in eye size, but relative eye growth is shifted from negatively allometric to more isometric. Thus, transgenic fish possess significantly smaller eyes relative to nontransgenic fish of the same size. Ration-restricted limitation of growth in transgenic salmon to that of wild type restores relative eye growth rate, suggesting that effects on eyes are an indirect consequence of modification of growth rate rather than a direct effect of GH overexpression. Heart, spleen, and liver did not show changes in proportion among groups, whereas total brain size showed the same response as eye. Relative eye and brain size were also reduced in a fast-growing domesticated strain of rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss (Walbaum, 1792)), suggesting modifications of allometry are a more general effect of growth acceleration. GH mRNA levels from the transgene were elevated in eyes, whereas IGF-I mRNA was not, suggesting this organ may be regulated in a different fashion than other organs. Neural tissues with critical structural requirements for optimal function may be subject to less modification of growth rate than are other organ systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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