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Enregistrement W2122629677 · doi:10.1111/j.1365-2664.2011.01957.x

Hull fouling as an invasion vector: can simple models explain a complex problem?

2011· article· en· W2122629677 sur OpenAlexaffabout
Francisco Sylvester, Odion Kalaci, Brian Leung, Anaïs Lacoursière‐Roussel, Cathryn Clarke Murray, Francis Choi, Monica A. Bravo, Thomas W. Therriault, Hugh J. MacIsaac

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityBedford Institute of OceanographyUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropagule pressurePropaguleHarbourHullBallastFoulingInvasive speciesBiofoulingColonizationFisheryEcologyGrazing pressureEnvironmental sciencePort (circuit theory)Introduced speciesGeographyBiologyMarine engineeringEngineeringGrazingComputer scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. The most effective way to manage nonindigenous species and their impacts is to prevent their introduction via vector regulation. While ships’ ballast water is very well studied and this vector is actively managed, hull fouling has received far less attention and regulations are only now being considered despite its importance for introductions to coastal, marine systems. 2. We conducted comprehensive in situ sampling and video recording of hulls of 40 transoceanic vessels to assess propagule and colonization pressure in Vancouver and Halifax, dominant coastal ports in Canada. Concomitant sampling was conducted of harbour fouling communities to compare hull and port communities as part of a vector risk assessment. 3. Although this vector has been operational for a long time, hull and harbour communities were highly divergent, with mean Sørensen’s similarity values of 0·03 in Halifax and 0·01 in Vancouver, suggesting invasion risk is high. Propagule pressure (up to 600 000 ind. ship −1 ) and colonization pressure (up to 156 species ship −1 ) were high and varied significantly between ports, with Vancouver receiving much higher abundances and diversity of potential invaders. The higher risk of fouling introductions in Vancouver is consistent with historical patterns of successful hull fouling invasions. 4. The extent of hull fouling was modelled using ship history predictors. Propagule pressure increased with time spent in previous ports‐of‐call and time since last application of antifouling paint, whereas colonization pressure increased with time since last painting and with the number of regions visited by the ship. Both propagule and colonization pressure were negatively related to the time spent at sea and the latitude of ports visited. 5. Synthesis and applications . A major challenge for applied invasion ecology is the effective management of introduction vectors. We found that hull fouling has a strong potential for introduction of many species to coastal marine habitats and that management should be considered. Simple variables related to the vessels’ hull husbandry, voyage, and sailing patterns may be used to predict and manage hull fouling intensity. The results presented here should interest policy makers and environmental managers who seek to reduce invasion risk, and ship owners seeking to optimize fuel efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations146
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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