Effects of xylem cavitation and freezing injury on dieback of yellow birch (Betula alleghaniensis) in relation to a simulated winter thaw
Notice bibliographique
Résumé
Shoot dieback, shoot growth, stem xylem cavitation, stem and root freezing injury, and root pressure were measured in 2-year-old, cold-hardened, potted yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.) seedlings that had been subjected to a simulated winter thaw for 0, 5, 10, 19 or 27 days followed by 10 weeks at -10 degrees C. Stem xylem cavitation was determined as percent loss of hydraulic conductivity. Stem freezing injury was measured as electrolyte leakage (EL). Root freezing injury was determined by EL and by triphenyl tetrazolium chloride (TTC) reduction. Thaw duration was significantly correlated with dieback, new shoot growth, stem xylem cavitation, stem and root freezing damage, and root pressure (P < 0.05). In particular, shoot dieback was positively correlated with stem xylem cavitation (P < 0.001), residual stem xylem cavitation (P < 0.01) and root freezing injury (P < 0.010), but only weakly correlated with stem freezing damage (P < 0.05). In roots, freezing damage was negatively correlated with root pressure (P < 0.05), which, in turn, was negatively correlated with residual stem xylem cavitation after root pressure development. In stems, there was no correlation between freezing damage and xylem cavitation. We conclude that long periods of winter thaw followed by freezing resulted in freezing injury to roots concomitant with a reduction in root pressures, leading to poor recovery from freezing-induced xylem embolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».