Environmental correlates of community composition and toxicity during a bloom of Pseudo-nitzschia spp. in the northern Gulf of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
The potentially toxic diatom genus Pseudo-nitzschia is a common component of the microalgal assemblage in the northern Gulf of Mexico. We characterized community structure in Mobile Bay and the adjacent littoral Gulf in a bloom year (2005) and non-bloom year (2006). In both cases, a shift from domination by eukaryotes to cyanobacteria was correlated with seasonal changes in temperature, whereas the overall biomass was correlated with total nutrient concentrations down the estuarine salinity gradient. The bloom of Pseudo-nitzschia spp. followed a period of high discharge from local aquifers that are highly contaminated with nitrate. The diatom assemblage in both bloom and non-bloom years was dominated by a suite of 12 common genera that formed three distinct clusters. The first cluster contained a single centric genus and dominated only a small fraction of samples. The second comprised four benthic and tychopelagic genera and was most common inside the shallow waters of Mobile Bay. The third comprised seven planktonic genera, including Pseudo-nitzschia spp., which was most closely associated with two well-described bloom-forming genera, Chaetoceros and Skeletonema. We argue that these occupy a ruderal niche, blooming after peaks in discharge of submarine groundwater along the littoral Gulf of Mexico. The 2005 bloom of Pseudo-nitzschia spp. was toxic, with domoic acid concentrations reaching 8.0 μg L−1 and mean cell toxin quotas reaching 4.9 pg cell−1. The mean cell toxin quotas were highly correlated (R = 0.97) with a multivariate statistic based on environmental data and were maximal at low silicate concentration, high salinity and dissolved inorganic carbon, and high irradiance. The correlations are consistent with photoacclimative status, with toxicity being highest under conditions likely to lead to excess “photon pressure”, an imbalance between generation of photosynthetic reductant and its consumption downstream.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».