Direct Regulation of Gonadotrophin‐Releasing Hormone (GnRH) Transcription By RF‐Amide‐Related Peptide‐3 and Kisspeptin in A Novel GnRH‐Secreting Cell Line, mHypoA‐GnRH/GFP
Notice bibliographique
Résumé
RF-amide-related peptide-3 [RFRP-3; also often referred to as the mammalian orthologue of the avian gonadotrophin-inhibitory hormone (GnIH)] and kisspeptin have emerged as potent modulators of neuroendocrine function via direct regulation of the reproductive axis in the hypothalamus and pituitary. There are few studies focusing on the direct regulatory effects of RFRP-3 and kisspeptin on gonadotrophin-releasing hormones (GnRH) neurones. We report their effect on GnRH mRNA expression and release in a novel GnRH neuronal cell model, mHypoA-GnRH/GFP, generated from adult-derived GnRH-GFP neurones. The neurones express receptors for both RFRP-3 and kisspeptin, Gpr147 and Gpr54, respectively. Incubation with 100 nm RFRP-3 results in attenuation of GnRH mRNA expression by approximately 60%. Conversely, incubation with 10 nm of Kiss-10 induced GnRH mRNA expression, whereas the combined effect was an overall repression of GnRH mRNA levels. With transcription inhibitors, the repression of GnRH mRNA levels was linked to a transcriptional mechanism but not mRNA stability. No significant changes in GnRH secretion were observed upon RFRP-3 exposure in these neurones. Our findings suggest that the suppressive signalling of RFRP-3 on GnRH transcription may dominate over kisspeptin induction in the mHypoA-GnRH/GFP GnRH neuronal cell model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».