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Enregistrement W2122702323 · doi:10.5194/bg-8-89-2011

Tracing the origin of dissolved silicon transferred from various soil-plant systems towards rivers: a review

2011· review· en· W2122702323 sur OpenAlexaff
Jean‐Thomas Cornelis, Bruno Delvaux, R. Bastian Georg, Yves Lucas, Jacques Ranger, Sophie Opfergelt

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2011
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesFonds pour la Formation à la Recherche dans l’Industrie et dans l’AgricultureFonds De La Recherche Scientifique - FNRS
Mots-clésBiogeochemical cycleWeatheringEnvironmental scienceSoil waterVegetation (pathology)Plant litterEarth scienceSurface runoffEnvironmental chemistrySoil scienceEcosystemGeologyEcologyGeochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Silicon (Si) released as H4SiO4 by weathering of Si-containing solid phases is partly recycled through vegetation before its land-to-rivers transfer. By accumulating in terrestrial plants to a similar extent as some major macronutrients (0.1–10% Si dry weight), Si becomes largely mobile in the soil-plant system. Litter-fall leads to a substantial reactive biogenic silica pool in soil, which contributes to the release of dissolved Si (DSi) in soil solution. Understanding the biogeochemical cycle of silicon in surface environments and the DSi export from soils into rivers is crucial given that the marine primary bio-productivity depends on the availability of H4SiO4 for phytoplankton that requires Si. Continental fluxes of DSi seem to be deeply influenced by climate (temperature and runoff) as well as soil-vegetation systems. Therefore, continental areas can be characterized by various abilities to transfer DSi from soil-plant systems towards rivers. Here we pay special attention to those processes taking place in soil-plant systems and controlling the Si transfer towards rivers. We aim at identifying relevant geochemical tracers of Si pathways within the soil-plant system to obtain a better understanding of the origin of DSi exported towards rivers. In this review, we compare different soil-plant systems (weathering-unlimited and weathering-limited environments) and the variations of the geochemical tracers (Ge/Si ratios and δ30Si) in DSi outputs. We recommend the use of biogeochemical tracers in combination with Si mass-balances and detailed physico-chemical characterization of soil-plant systems to allow better insight in the sources and fate of Si in these biogeochemical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations287
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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