Silencing IDO in dendritic cells: A novel approach to enhance cancer immunotherapy in a murine breast cancer model
Notice bibliographique
Résumé
Cancer immunotherapeutic agents (vaccines) in the form of antigen-loaded dendritic cells (DCs) reached an important milestone with the recent approval of Provenge, the first DC vaccine for treatment of prostate cancer. Although this heralds a new era of tumor immunotherapy, it also highlights the compelling need to optimize such DC-based therapies as they are increasingly tested and used to treat human patients. In this study we sought to augment and enhance the antitumor activity of a DC-based vaccine using siRNA to silence expression of immunosuppressive enzyme indoleamine 2,3-dioxygenase (IDO) in DCs. We report here that DCs loaded with tumor antigens, but with siRNA-silenced IDO expression, were introduced into 4T1 breast tumor-bearing mice, the treatment: (i) lengthened the time required for tumor onset, (ii) decreased tumor size compared to tumors grown for equal lengths of time in mice treated with antigen-loaded DCs without IDO silencing and (iii) reduced CD4(+) and CD8(+) T cell apoptosis. Furthermore, immunization with IDO-silenced DCs enhanced tumor antigen-specific T cell proliferation and CTL activity, and decreased numbers of CD4(+) CD25(+) Foxp3(+) T(reg). This study provides evidence to support silencing of immunosuppressive genes (IDO) as an effective strategy to enhance the efficacy of DC-based cancer immunotherapeutic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».