A Postfix Synchronization Method for OFDM and MIMO-OFDM Systems
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a synchronization method that uses as preamble two identical training parts (Chu sequences) followed by a flipped postfix (FlP) for OFDM and MIMO-OFDM systems. The proposed method provides symbol timing and carrier frequency offset (CFO) estimators. By using this FlP-based preamble, the accuracy of the symbol timing estimator is highly improved without increasing the computation complexity. The time synchronization method includes both coarse and fine time synchronization. In particular, this paper indicates how to set up the threshold for the fine time synchronization. Performance evaluation of the proposed method, applied to MIMO-OFDM systems, with various diversity combining shows that receive diversity gives more gain than transmit diversity. The proposed method for both OFDM and MIMO-OFDM systems is also compared to various synchronization methods such as the Schmidl-Cox (SC) and Minn-Zeng-Bhargava (MZB)'s methods in time invariant and time-variant Rayleigh fading channels in terms of mean and variance of the timing and CFO estimators. Overall, it is seen that the proposed new method offers good advantages compared to existing synchronization methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».