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Enregistrement W2122746789 · doi:10.1093/treephys/tpr132

Xylogenesis in black spruce: does soil temperature matter?

2011· article· en· W2122746789 sur OpenAlexaffabout
Carlo Lupi, Hubert Morin, Annie Deslauriers, Sergio Rossi

Notice bibliographique

RevueTree Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXylemBlack sprucePhenologySnowmeltTaigaCambiumGrowing seasonEnvironmental scienceAir temperatureLarchBorealLimitingEcosystemLarix gmeliniiAtmospheric sciencesBotanyAgronomyBiologyEcologyGeologySurface runoff

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In boreal ecosystems, an increase in soil temperature can stimulate plant growth. However, cambium phenology in trees was better explained by air than soil temperature, which suggested that soil temperature is not the main limiting factor affecting xylogenesis. Since soil temperature and snowmelt are correlated to air temperature, the question whether soil temperature directly limits xylogenesis in the stem will remain unresolved without experiments disentangling air and soil temperatures. This study investigated the effects of an increase of 4 °C in soil temperature and a consequent 1-week earlier snowmelt on growth of black spruce [Picea mariana (Mill.) BSP] in the boreal forest of Quebec, Canada. The soil of two natural stands at different altitudes was warmed up with heating cables during 2008-2010 and cambial phenology and xylem production were monitored weekly from April to October. The results showed no significant effect of the treatment on the phenological phases of cell enlargement and wall thickening and lignification. The number of cells produced in the xylem also did not differ between control and heated trees. These findings allowed the hypothesis of a direct influence of soil temperature on stem growth to be rejected and supported the evidence that, in the short term, air temperature is the main limiting factor for xylogenesis in trees of these environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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