Atomoxetine in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
The authors provide clinical suggestions for optimizing the use of atomoxetine in practice. Atomoxetine is a highly specific norepinephrine inhibitor that was developed for the treatment of attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) in all age groups. In clinical trials, it has a slightly lower effect size (0.2) than stimulants, but these studies exclude patients who are stimulant nonresponders as well as patients with comorbidities that constitute a relative contraindication to stimulants, such as tics, anxiety and substance use. If these common comorbid conditions were included, the outcome of the studies might have been different. Side effects, such as nausea, vomiting and stomach ache, may be mitigated by giving the medication on a full stomach, while sedation may be mitigated by giving the medication in the evening. Time course to response for atomoxetine is slower than that of stimulants, but a positive outcome provides for more consistent coverage over a 24-h period. Atomoxetine may be combined with stimulants to optimize full-day coverage with a booster effect on symptoms during the day. No studies to date examining real-life effectiveness outcomes of atomoxetine versus stimulants have examined quality of life, functioning, impact on comorbidity and long-term persistence with medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».