Globalization, Uncertainty and Youth in Society
Notice bibliographique
Résumé
Part 1 Introduction 1. Globalization, Uncertainty and the Early Life Course 2. Globalization and the Early Life Course Part 2 Country-Specific Contributions on Conservative Welfare Regimes 3. Case Study Germany 4. Transition From Youth to Adulthood in The Netherlands 5. The Case of France Part 3 Country-Specific Contributions on Social-Democratic Welfare Regimes 6. Transitions to Adult in Sweden 7. Transitions to Adulthood in Norway Part 4 Country-Specific Contributions on Post-Socialist Welfare Regimes 8. The Effects of the Globalization Process on the Transition to Adulthood in Hungary 9. Transition to Adulthood in Estonia Part 5 Country-Specific Contributions on Liberal Welfare Regimes 10. The Process of Globalization and Transition to Adulthood in Britain 11. The Transition to Adulthood in Canada 12. The Case of the American Women Part 6 Country-Specific Contributions on Familistic Welfare Regimes 13. Globalization and the Transition to Adulthood in Mexico 14. Globalization and the Transition to Adulthood in Italy 15. The Spanish Case 16. Ireland and Economic Globalization Part 7 Conclusions and Discussion 17. Becoming an Adult in Uncertain Times
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».