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Enregistrement W2122803269 · doi:10.1111/j.1502-3885.2000.tb01199.x

Comparative scanning electron microscopy study of oriented till blocks, glacial grains and Devonian sands in Estonia and Latvia

2000· article· en· W2122803269 sur OpenAlexaff
William C. Mahaney, Volli Kalm

Notice bibliographique

RevueBoreas · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyFluvialGlacial periodSedimentary depositional environmentDevonianPleistoceneGeochemistryGeomorphologyRiver terracesRock fragmentPaleontologyStructural basinQuartz

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samples of Middle Devonian (Eifelian age; 387–380 Ma) indurated and non‐cemented sandstone were compared with Pleistocene basal tills in Estonia and Latvia to test a hypothesis that glacial SEM (scanning electron microscopy) microtextures are distinctly different from those produced in a fluvial depositional environment. The deposits of Middle Devonian Aruküla Stage were emplaced in a continental water basin close to sea level and well away from any glacial source. Therefore, the SEM microtextures on quartz grains from the Aruküla Stage should show mainly the effect of stream transport. The basal tills are of Late Weichselian age deposited as ground moraine directly over the sandstone. Additional glaciofluvial and glaciolacustrine samples were included with the tills to determine whether glacial and fluvial‐lacustrine transport could be differentiated by the SEM microtextures. Samples of oriented blocks of till from a limited number of sites were studied without pretreatment to determine whether sand clast orientation could provide a method for determining glacial flow vectors. While there are some microtextural similarities between grains from glacial and glaciofluvial‐lacustrine depositional environments, the vast majority of grains from till deposits (50%–60%) are faceted, sharp edged, angular to subangular, and comprised of numerous and distinct microfeatures including abraded surfaces over microfractures, deep linear and curved troughs (striations), step features, and a preponderance of conchoidal and linear microfractures. Glaciofluvial and lacustrine grains contain abundant abrasion features and v‐shaped percussion cracks that make them very distinct from glacial grains. Fluvial transport produces primarily rounded grains, well abraded, with v‐shaped percussion scars dominating. Thus, it is possible to use microtextural differences between the three sample suites to identify particular depositional environments. Oriented till blocks provide information on sand clast orientation. Although carbonate coatings often obscure sand clasts in untreated blocks, it is possible to determine some microfabric information that can be useful in determining flow direction of the ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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