Hexokinase 2 is a key mediator of aerobic glycolysis and promotes tumor growth in human glioblastoma multiforme
Notice bibliographique
Résumé
Proliferating embryonic and cancer cells preferentially use aerobic glycolysis to support growth, a metabolic alteration commonly referred to as the "Warburg effect." Here, we show that the glycolytic enzyme hexokinase 2 (HK2) is crucial for the Warburg effect in human glioblastoma multiforme (GBM), the most common malignant brain tumor. In contrast to normal brain and low-grade gliomas, which express predominantly HK1, GBMs show increased HK2 expression. HK2 expression correlates with worse overall survival of GBM patients. Depletion of HK2, but neither HK1 nor pyruvate kinase M2, in GBM cells restored oxidative glucose metabolism and increased sensitivity to cell death inducers such as radiation and temozolomide. Intracranial xenografts of HK2-depleted GBM cells showed decreased proliferation and angiogenesis, but increased invasion, as well as diminished expression of hypoxia inducible factor 1α and vascular endothelial growth factor. In contrast, exogenous HK2 expression in GBM cells led to increased proliferation, therapeutic resistance, and intracranial growth. Growth was dependent on both glucose phosphorylation and mitochondrial translocation mediated by AKT signaling, which is often aberrantly activated in GBMs. Collectively, these findings suggest that therapeutic strategies to modulate the Warburg effect, such as targeting of HK2, may interfere with growth and therapeutic sensitivity of some GBMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».