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Enregistrement W2122847477 · doi:10.1126/scitranslmed.3003824

A Translational Paradigm for the Preclinical Evaluation of the Stroke Neuroprotectant Tat-NR2B9c in Gyrencephalic Nonhuman Primates

2012· article· en· W2122847477 sur OpenAlexaff
Douglas J. Cook, Lucy Teves, Michael Tymianski

Notice bibliographique

RevueScience Translational Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroprotectionMedicineClinical trialStroke (engine)PlaceboPreclinical researchNeuroscienceMagnetic resonance imagingDiffusion MRIPhysical medicine and rehabilitationPsychologyPharmacologyInternal medicinePathologyRadiologyMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over decades, all attempts to translate acute stroke neuroprotectants from discovery in lower-order species to human clinical use have failed. This raised concerns about the predictive validity of preclinical studies in animals for outcomes in human stroke trials. To bridge this translational gap, we used high-order gyrencephalic nonhuman primates subjected to an experimental protocol that mimicked that of a corresponding, separately reported, clinical trial in which the human subjects underwent endovascular cerebral aneurysm repair. Both placebo-controlled studies tested neuroprotection by Tat-NR2B9c, a prospective therapeutic compound, in anesthetized subjects. Embolic strokes were produced by small intra-arterial emboli caused by the endovascular procedure. We show that primates treated with Tat-NR2B9c after the onset of embolic strokes exhibited significantly reduced numbers and volumes of strokes, as visualized by diffusion- and T2-weighted magnetic resonance imaging. These results correctly anticipated the outcome of the corresponding human trial, thus validating this study design as a predictor of neuroprotective efficacy in humans. This strategy may facilitate the evaluation of promising neuroprotectants before undertaking similar studies in human subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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