NARC-1/PCSK9 and Its Natural Mutants
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of autosomal dominant hypercholesterolemic patients with mutations in the PCSK9 gene, encoding the proprotein convertase NARC-1, resulting in the missense mutations suggested a role in low density lipoprotein (LDL) metabolism. We show that the endoplasmic reticulum-localized proNARC-1 to NARC-1 zymogen conversion is Ca2+-independent and that within the zymogen autocatalytic processing site SSVFAQ [downward arrow]SIP Val at P4 and Pro at P3' are critical. The S127R and D374Y mutations result in approximately 50-60% and > or =98% decrease in zymogen processing, respectively. In contrast, the double [D374Y + N157K], F216L, and R218S natural mutants resulted in normal zymogen processing. The cell surface LDL receptor (LDLR) levels are reduced by 35% in lymphoblasts of S127R patients. The LDLR levels are also reduced in stable HepG2 cells overexpressing NARC-1 or its natural mutant S127R, and this reduction is abrogated in the presence of 5 mm ammonium chloride, suggesting that overexpression of NARC-1 increases the turnover rate of the LDLR. Adenoviral expression of wild type human NARC-1 in mice resulted in a maximal approximately 9-fold increase in circulating LDL cholesterol, while in LDLR-/- mice a delayed approximately 2-fold increase in LDL cholesterol was observed. In conclusion, NARC-1 seems to affect both the level of LDLR and that of circulating apoB-containing lipoproteins in an LDLR-dependent and -independent fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».