Governance Quality in a “Comply or Explain” Governance Disclosure Regime
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Manuscript Type Empirical Research Question/Issue Do firms take advantage of the flexibility of the “comply or explain” corporate governance disclosure regime to adopt governance practices that are best suited to their needs and value‐added to the firms as predicted by economic theories of the firm? Using the C anadian “comply or explain” corporate governance disclosure regime, we construct a board score measure based on the C anadian code's 47 “best practices.” We employ a unique approach by positing that the “explain” disclosures indicate higher agency costs of best practice adoption or indicate the ability of the firm to improve its governance practices relative to “best practices” in light of firm specific circumstances. Research Findings/Insights We find that our measure is strongly and positively associated with higher firm value and weakly and positively associated with better operational performance. Further, our measure is more strongly associated with both than best practice adoption measures. Theoretical/Academic Implications Our unique measure of governance quality reveals differences in governance efficiency and effectiveness that are consistent with the theorized advantages of “comply or explain” governance disclosure regimes. Further, our results suggest that firms in a “comply or explain” regime are not employing, on average, the discretion permitted by such a regime to avoid improvements to their corporate governance practices. Practitioner/Policy Implications Our results support the proposition that the flexibility of a “comply or explain” governance regime provides tangible financial benefits to shareholders in terms of higher firm value and returns on shareholders' equity investment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle