Zinc Finger Protein Gfi1 Controls the Endotoxin-Mediated Toll-Like Receptor Inflammatory Response by Antagonizing NF-κB p65
Notice bibliographique
Résumé
Endotoxin (bacterial lipopolysaccharide [LPS]) causes fatal septic shock via the Toll-like receptor 4 (TLR-4) protein present on innate immunity effector cells, which activates nuclear factor kappa B (NF-kappaB), inducing proinflammatory cytokines, including tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha). An early step in this process involves nuclear sequestration of the p65-RelA NF-kappaB subunit, enabling transcriptional activation of target inflammatory cytokine genes. Here, we analyzed the role of the nuclear zinc finger protein Gfi1 in the TLR response using primary bone marrow-derived macrophages. We show that upon LPS stimulation, expression of Gfi1 is induced with kinetics similar to those of nuclear translocation of p65 and that Gfi1 interacts with p65 and inhibits p65-mediated transcriptional transactivation by interfering with p65 binding to target gene promoter DNA. Gfi1-deficient macrophages show abnormally high mRNA levels of the TNF-alpha gene and many other p65 target genes and a higher rate of TNF promoter occupancy by p65 than wild-type cells after LPS stimulation, suggesting that Gfi1 functions as an antagonist of NF-kappaB activity at the level of promoter binding. Our findings identify a new function of Gfi1 as a general negative regulator of the endotoxin-initiated innate immune responses, including septic shock and possibly other severe inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».