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Enregistrement W2123019532 · doi:10.1088/0067-0049/221/2/27

THE SDSS-IV EXTENDED BARYON OSCILLATION SPECTROSCOPIC SURVEY: QUASAR TARGET SELECTION

2015· article· en· W2123019532 sur OpenAlexafffund
Adam D. Myers, N. Palanque‐Delabrouille, Abhishek Prakash, Isabelle Pâris, Christophe Yèche, Kyle Dawson, Jo Bovy, Dustin Lang, David J. Schlegel, Jeffrey A. Newman, Patrick Petitjean, Jean‐Paul Kneib, Pierre Laurent, Will J. Percival, Ashley J. Ross, Hee‐Jong Seo, Jeremy L. Tinker, E. Armengaud, Joel R. Brownstein, E. Burtin, Zheng Cai, Johan Comparat, M. M. Kasliwal, S. R. Kulkarni, Russ R. Laher, D. Levitan, Cameron K. McBride, Ian D. McGreer, Adam A. Miller, P. Nugent, E. O. Ofek, Graziano Rossi, John J. Ruan, Donald P. Schneider, Branimir Sesar, A. Streblyanska, J. Surace

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratorySmithsonian Astrophysical ObservatoryScience and Technology Facilities CouncilUniversity of Colorado BoulderJet Propulsion LaboratoryInstituto de Astrofísica de CanariasOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieYork UniversityCarnegie Institution for ScienceCarnegie Mellon UniversityUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahOhio State UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionMax-Planck-Institut für AstrophysikCalifornia Institute of TechnologyMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoNational Aeronautics and Space AdministrationNew Mexico State UniversityUniversity of California, Los AngelesUniversity of PortsmouthYale UniversityVanderbilt UniversityLeibniz-GemeinschaftUniversity of Notre DameAlexander von Humboldt-StiftungNational Science Foundation
Mots-clésQuasarPhysicsAstrophysicsSkyRedshiftBaryonSpectral lineAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) IV the extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey ( eBOSS ) will improve measurements of the cosmological distance scale by applying the Baryon Acoustic Oscillation (BAO) method to quasar samples. eBOSS will adopt two approaches to target quasars over 7500 deg 2 . First, a "CORE" quasar sample will combine the optical selection in ugriz using a likelihood-based routine called XDQSOz , with a mid-IR-optical color cut. eBOSS CORE selection (to g < 22 or r < 22) should return ∼70 deg −2 quasars at redshifts 0.9 < z < 2.2 and ∼7 deg −2 z > 2.1 quasars. Second, a selection based on variability in multi-epoch imaging from the Palomar Transient Factory should recover an additional ∼3–4 deg −2 z > 2.1 quasars to g < 22.5. A linear model of how imaging systematics affect target density recovers the angular distribution of eBOSS CORE quasars over 96.7% (76.7%) of the SDSS north (south) Galactic Cap area. The eBOSS CORE quasar sample should thus be sufficiently dense and homogeneous over 0.9 < z < 2.2 to yield the first few-percent-level BAO constraint near eBOSS quasars at z > 2.1 will be used to improve BAO measurements in the Ly α Forest. Beyond its key cosmological goals, eBOSS should be the next-generation quasar survey, comprising >500,000 new quasars and >500,000 uniformly selected spectroscopically confirmed 0.9 < z < 2.2 quasars. At the conclusion of eBOSS , the SDSS will have provided unique spectra for more than 800,000 quasars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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