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Enregistrement W2123025735 · doi:10.1109/edmo.1997.668609

Carrier removal in n-type GaAs layers by oxygen implantation analysed by positron annihilation spectroscopy

2002· article· en· W2123025735 sur OpenAlexaff
Andrew P. Knights, S. Hutchinson, B.J. Sealy, P. J. Simpson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésPositron annihilation spectroscopyMaterials scienceIon implantationAnnealing (glass)PositronSpectroscopyVacancy defectSiliconDopingAnalytical Chemistry (journal)Positron annihilationOptoelectronicsAtomic physicsCrystallographyChemistryIonElectronMetallurgyNuclear physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An n-doped layer in SI GaAs has been formed by silicon implantation and thermal activation. The subsequent removal of the charge carriers by multiple energy oxygen implantation has been analysed using positron annihilation spectroscopy. This technique allows lattice damage, and in particular vacancy-type defects, to be probed in the implanted region at concentrations ranging from 10/sup 16/-10/sup 19/ cm/sup -3/. Damage levels have been measured for a range of annealing temperatures and compared to the sheet resistivity of the implanted layer. The insensitivity of the positrons to the implanted oxygen provides the capability of analysing the contribution of the vacancy type defects to the isolation. These results highlight the applicability of the positron technique to the study of other materials requiring implant isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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