Impact of an exotic vine <i>Clematis vitalba</i> (F. Ranunculaceae) and of control measures on plant biodiversity in indigenous forest, Taihape, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The exotic vine, Clematis vitalba L. (F. Ranunculaceae), has been in forest reserves around Taihape in the Rangitikei Ecological Region of the central North Island, New Zealand, for about 70 years. Before this weed was abundant, Taihape forests were rich in species of indigenous vascular plants, especially woody species. Clematis vitalba and its control are contributing to a loss of forest structure and of indigenous biodiversity at the ecosystem and species levels, to a lack of recruitment of indigenous species, to an influx of other weeds and to changes in growth forms of indigenous shrubs. Species that have disappeared or become uncommon in forest with C. vitalba tend to be those that are nationally threatened or uncommon, have restricted distributions or are biogeographically significant. Current control of C. vitalba in the Taihape forest is piecemeal and long‐term. It is based on mechanical and chemical methods, followed by grazing with sheep to prevent regeneration. Recommendations are made for rapid removal of C. vitalba from all untreated parts of the reserve, followed by manual control or spot‐ spraying, permanent removal of sheep, control of other serious weeds and implementation of a restoration programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».