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Enregistrement W2123063573 · doi:10.1186/bcr2457

Human mammary cancer progression model recapitulates methylation events associated with breast premalignancy

2009· article· en· W2123063573 sur OpenAlexaff
Nancy Dumont, Yongping Crawford, Mahvash Sigaroudinia, S Nagrani, Matthew B. Wilson, Gertrude Case Buehring, Gulisa Turashvili, Samuel Aparício, Mona L. Gauthier, Colleen Fordyce, Kimberly M. McDermott, Thea D. Tlsty

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSusan G. Komen for the CureU.S. Department of Defense
Mots-clésEpigeneticsCancer researchDNA methylationMalignant transformationMalignancyCancerTumor progressionBiologyMethylationBreast cancerDownregulation and upregulationTelomeraseStromal cellMammary tumorCarcinogenesisPathologyMedicineGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: We have previously identified a rare subpopulation of variant human mammary epithelial cells (vHMEC) with repressed p16INK4A that exist in disease-free women yet display premalignant properties, suggesting that they have engaged the process of malignant transformation. In order to gain insight into the molecular alterations required for vHMEC to progress to malignancy, and to characterize the epigenetic events associated with early progression, we examined the effect of oncogenic stress on the behavior of these cells. METHODS: HMEC that express p16INK4A and vHMEC that do not, were transduced with constitutively active Ha-rasV12 and subsequently exposed to serum to determine whether signals from the cellular microenvironment could cooperate with ras to promote the malignant transformation of vHMEC. Epigenetic alterations were assessed using methylation-specific polymerase chain reaction (PCR). RESULTS: vHMEC expressing Ha-rasV12 (vHMEC-ras) bypassed the classic proliferative arrest that has been previously documented in normal fibroblasts following oncogenic stress, and that we also observe here in normal HMEC. Moreover, vHMEC-ras cells exhibited many additional alterations that are observed during progression to malignancy such as the generation of chromosomal abnormalities, upregulation of telomerase activity, immortalization following exposure to serum, and anchorage-independent growth, but they did not form tumors following orthotopic injection in vivo. Associated with their early progression to malignancy was an increase in the number of genes methylated, two of which (RASSF1A and SFRP1) were also methylated in other immortalized mammary cell lines as well as in breast cancer cells and tissues. CONCLUSIONS: We have characterized a mammary progression model that recapitulates molecular and methylation alterations observed in many breast cancers. Our data suggest that concomitant methylation of RASSF1A and SFRP1 marks an early event in mammary transformation and may thus have prognostic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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