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Enregistrement W2123064630 · doi:10.1139/v00-091

Preparation and characterization of organic-inorganic hybrid materials incorporating diphosphino moieties. Study of the accessibility of the phosphorus atoms included into the material

2000· article· en· W2123064630 sur OpenAlexvenueno aff
Jean-Philippe Bezombes, Claude Chuit, Robert J. P. Corriu, Catherine Reyé

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolyoxometalates: Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDiphosphinesReagentHydrolysisPhosphorusHybrid materialMoleculeCondensation polymerInorganic chemistryPolymer chemistryCrystallographyOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrolysis-polycondensation by the sol-gel process of the aromatic diphosphines (X 3 SiC 6 H 4 ) 2 PC 6 H 4 P(C 6 H 4 SiX 3 ) 2 , which are rigid molecules bearing four hydrolysable SiX 3 groups (X = O i Pr, H), leads to new organic-inorganic hybrid materials, characterized by solid state 13 C, 29 Si, and 31 P NMR spectroscopies. The accessibility of the phosphorus centres incorporated into the xerogel obtained from the diphosphine with X = O i Pr has been studied. All the phosphorus atoms reacted quantitatively with H 2 O 2 , S 8 , and CH 3 I but only 20% with the more bulky reagent W(CO) 5 ·THF. This result is explained by the rigidity of the inorganic network resulting from the high number of hydrolysable Si-O i Pr groups in the precursor.Key words : Diphosphines, sol-gel process, xerogels, solid 31 P NMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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