Geographic distribution of West Nile virus reported in humans and corvids in southern Ontario, 2006
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes the spatial risk distribution of West Nile virus (WNv) in humans and birds across southern Ontario for 2006. The relationship between bird and human risk is also investigated. Surveillance data was obtained for the number of human WNv cases and the fraction of dead birds testing positive in each public health unit. The presence of disease clustering in humans and birds was investigated using a spatial scan test. Choropleth risk maps of regional empirical Bayesian smoothed estimates were created to investigate the spatial distribution of WNv in humans and birds. Isopleth risk maps were created through kriging of smoothed estimates, and were used to identify high-risk areas as well as investigate the relationship between human and bird risk. One disease cluster was found in both humans and birds. The human disease cluster was not significant when the bird data was used as a covariate in the analysis. The choropleth and isopleth maps identified the southern portion of southern Ontario to be the highest risk area for both humans and birds. This study indicates that bird outbreaks are a potential indicator for an increase in human risk. As well, WNv risk is greatest in the southern portion of southern Ontario and is geographically spreading in comparison to previous years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».