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Enregistrement W2123097072 · doi:10.1002/we.1880

Effects of low temperature on the mechanical properties of glass fibre–epoxy composites: static tension, compression, <i>R</i> = 0.1 and <i>R</i> =− 1 fatigue of ±45° laminates

2015· article· en· W2123097072 sur OpenAlexafffundabout
Laurent Cormier, Simon Joncas, Rogier Nijssen

Notice bibliographique

RevueWind Energy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesSixth Framework ProgrammeNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceComposite materialEpoxyUltimate tensile strengthTension (geology)Glass fiberCompressive strengthCompression (physics)Shear (geology)Structural engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Effects of cold climate exposure on structures made of composite materials are scarcely documented. As a result, even if exceptional wind conditions prevail in some cold regions, uncertainties related to composite materials durability at low temperatures may hinder development of wind energy projects in those regions. Therefore, as part of the Wind Energy Strategic Network (WESNet) of the Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) of Canada, efforts were made to evaluate the effects of cold climate exposure on the mechanical properties of glass–epoxy composites. Tensile and compressive quasi‐static tests as well as tensile (R = 0.1) and fully reversed (R =− 1) fatigue tests were performed on vacuum‐infused [±45]2s glass–epoxy composites at −40°C and 23°C. Results for quasi‐static tests show an increase of tensile, compressive and shear strengths and moduli at low temperatures. It is also demonstrated that for the stress range under scrutiny, fatigue performance is improved at −40°C for both the R = 0.1 and R =− 1 loading cases. Moreover, the failure mode for R =− 1 fatigue changed from compressive failure due to buckling of delaminated plies to tensile failure, suggesting a more efficient use of the material. However, if R =− 1 fatigue results at low temperature are extrapolated towards the very low stresses that are also part of wind turbine blades fatigue load spectrum, fatigue life may be degraded compared with that at ambient temperature. Finally, evidence of visco‐elastic behaviour leading to changes in s − N curve slope parameter are reported. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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