Transient high glucose causes persistent epigenetic changes and altered gene expression during subsequent normoglycemia
Notice bibliographique
Résumé
The current goal of diabetes therapy is to reduce time-averaged mean levels of glycemia, measured as HbA1c, to prevent diabetic complications. However, HbA1c only explains <25% of the variation in risk of developing complications. Because HbA1c does not correlate with glycemic variability when adjusted for mean blood glucose, we hypothesized that transient spikes of hyperglycemia may be an HbA1c-independent risk factor for diabetic complications. We show that transient hyperglycemia induces long-lasting activating epigenetic changes in the promoter of the nuclear factor kappaB (NF-kappaB) subunit p65 in aortic endothelial cells both in vitro and in nondiabetic mice, which cause increased p65 gene expression. Both the epigenetic changes and the gene expression changes persist for at least 6 d of subsequent normal glycemia, as do NF-kappaB-induced increases in monocyte chemoattractant protein 1 and vascular cell adhesion molecule 1 expression. Hyperglycemia-induced epigenetic changes and increased p65 expression are prevented by reducing mitochondrial superoxide production or superoxide-induced alpha-oxoaldehydes. These results highlight the dramatic and long-lasting effects that short-term hyperglycemic spikes can have on vascular cells and suggest that transient spikes of hyperglycemia may be an HbA1c-independent risk factor for diabetic complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».