S marks the spot? Regional variation and early African American correspondence
Notice bibliographique
Résumé
The different population ecologies of slavery-era America necessitate an investigation into the issue of regional variation in Early African American English (AAE). This article addresses this issue through the Ottawa Repository of Early African American Correspondence, a corpus of letters written by semiliterate African American settlers in Liberia between 1834 and 1866. We investigate nonstandard verbal -s and its conditioning by linguistic and social factors, including each writer's regional origin in the United States. Results show that, despite differences in overall rates across regions, the linguistic conditioning largely remains constant. These results suggest that subtle regional distinctions in Early AAE existed when specific settlement and population ecologies encouraged them, but that the shared history and circumstances of language contact and development led to an overall identity of forms and conditioning factors across regional varieties.The data on which this study is based are taken from the Ottawa Repository of Early African American Correspondence (OREAAC; Van Herk & Poplack, 2003), housed in the Sociolinguistics Laboratory at the University of Ottawa. Financial support was provided by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada in the form of a postdoctoral fellowship to the first author. Earlier versions of the analyses reported here were presented at meetings of the American Dialect Society (Chicago, January 2000) and the Canadian Linguistics Association (University of Toronto, June 2002). We thank the audiences at these presentations for their comments and suggestions, and we thank Shana Poplack and two anonymous reviewers for comments on earlier drafts of this paper. Any remaining errors are our own responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».