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Enregistrement W2123239132 · doi:10.1002/rmv.1717

Recent developments with live‐attenuated recombinant paramyxovirus vaccines

2012· review· en· W2123239132 sur OpenAlexaff
Jean‐Christophe Le Bayon, Bruno Lina, Manuel Rosa‐Calatrava, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevueReviews in Medical Virology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyImmunogenicityHuman metapneumovirusSendai virusHuman Parainfluenza VirusBiologyMononegaviralesAttenuated vaccineRecombinant DNAVirusParamyxoviridaeVector (molecular biology)GlycoproteinRespiratory tract infectionsAntigenImmunologyGeneRespiratory systemViral diseaseGeneticsVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no vaccine currently approved for paramyxovirus-induced respiratory diseases in humans, despite their major clinical importance. We review the development and evaluation of new vaccine strategies based on live-attenuated chimeric and recombinant vaccines against human respiratory syncytial virus, human metapneumovirus and human parainfluenza viruses types 1 to 3, which are significant causes of upper and lower tract respiratory diseases. Most promising strategies are based on virus attenuation through (i) mutations in key genes involved in replication; (ii) deletion of accessory genes; or (iii) the use of a corresponding animal viral vector, such as bovine parainfluenza type 3 and Sendai virus, as a background for the expression of a viral glycoprotein. Indeed, the fusion (F), or attachment (HN/H/G) glycoproteins are the most immunogenic antigens in paramyxoviruses. For each strategy, we will review the immunogenicity (increase in neutralising antibody titres) and the protection conferred by the most promising recombinant vectored vaccines and list ongoing clinical trials. We will conclude by discussing the most important challenges regarding the introduction of such vaccines into immunisation programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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