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Enregistrement W2123239132 · doi:10.1002/rmv.1717

Recent developments with live‐attenuated recombinant paramyxovirus vaccines

2012· review· en· W2123239132 sur OpenAlexaff
Jean‐Christophe Le Bayon, Bruno Lina, Manuel Rosa‐Calatrava, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevueReviews in Medical Virology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirologyImmunogenicityHuman metapneumovirusSendai virusHuman Parainfluenza VirusBiologyMononegaviralesAttenuated vaccineRecombinant DNAVirusParamyxoviridaeVector (molecular biology)GlycoproteinRespiratory tract infectionsAntigenImmunologyGeneRespiratory systemViral diseaseGeneticsVirulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no vaccine currently approved for paramyxovirus-induced respiratory diseases in humans, despite their major clinical importance. We review the development and evaluation of new vaccine strategies based on live-attenuated chimeric and recombinant vaccines against human respiratory syncytial virus, human metapneumovirus and human parainfluenza viruses types 1 to 3, which are significant causes of upper and lower tract respiratory diseases. Most promising strategies are based on virus attenuation through (i) mutations in key genes involved in replication; (ii) deletion of accessory genes; or (iii) the use of a corresponding animal viral vector, such as bovine parainfluenza type 3 and Sendai virus, as a background for the expression of a viral glycoprotein. Indeed, the fusion (F), or attachment (HN/H/G) glycoproteins are the most immunogenic antigens in paramyxoviruses. For each strategy, we will review the immunogenicity (increase in neutralising antibody titres) and the protection conferred by the most promising recombinant vectored vaccines and list ongoing clinical trials. We will conclude by discussing the most important challenges regarding the introduction of such vaccines into immunisation programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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