Contaminant Trends in Suspended Sediments in the Detroit River-Lake St. Clair-St. Clair River Corridor, 2000 to 2004
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Suspended sediments from the Detroit River-Lake St. Clair-St. Clair River corridor over the period of 2000 to 2004 were analyzed to examine the spatial distributions of contaminants including polychlorinated biphenyls (PCBs), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), and mercury. Contaminant spatial distributions were similar over the five-year study period, but concentrations varied considerably among sampling locations. Concentrations of PCBs ranged from 22 to 1,200 ng/g (dry weight) in 2004, and from 10 to 2,700 ng/g (dry weight) in 2000; concentrations of PAHs ranged from 640 to 52,000 ng/g (dry weight) in 2004, and from 240 to 82,000 ng/g (dry weight) in 2000; and concentrations of mercury ranged from 0.063 to 0.478 mg/kg (dry weight) in 2004, and from 0.060 to 0.514 mg/kg (dry weight) in 2002. The highest PCB and PAH concentrations were associated with suspended sediments in the lower and middle reaches of the Detroit River in the area of the Trenton Channel, and the outflow of the Rouge River. The spatial distributions of mercury were more consistent throughout the entire corridor, indicating the presence of sources in both the lower reaches of the Detroit River and the upper reaches of the St. Clair River. Both the Trenton Channel area of the Detroit River and the upper reaches of the St. Clair River are characterized by heavy historical industrial activity, including steel manufacturing and chlor-alkali production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».