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Enregistrement W2123250250 · doi:10.1093/europace/eul042

Modelling the health benefits and economic implications of implanting dual-chamber vs. single-chamber ventricular pacemakers in the UK

2006· article· en· W2123250250 sur OpenAlexaff
J. Jaime, Jörgen Möller

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSingle chamberCardiologyBradycardiaAtrial fibrillationArtificial cardiac pacemakerInternal medicineSurgeryHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To estimate the consequences of managing bradycardia due to sinoatrial node disease or atrioventricular block with dual-chamber vs. single-chamber ventricular pacemakers. METHODS AND RESULTS: A discrete-event simulation was conducted to predict outcomes over 5 years. Patients could develop post-operative complications, clinically relevant pacemaker syndrome leading to replacement of single-chamber with dual-chamber, atrial fibrillation (AF; which if chronic might require anticoagulants) or stroke. Survival, quality-adjusted life years (QALYs), complications, and associated direct medical costs were estimated (2003 British Pounds pounds sterling). Identical patients were simulated after receiving a single-chamber device or a more expensive dual-chamber pacemaker. Probabilities of conditions were obtained from clinical trials. Benefits were discounted at 1.5% and costs at 6%. Post-operative complications increased from 6.4% with single-chamber to 7.7% with dual-chamber but AF decreased (22 vs. 18%) as did clinically relevant pacemaker symptoms (16.8 vs. 0%). Approximately 4300 pounds sterling were accrued per patient over 5 years. Additional health benefits with dual-chamber are achieved at a mean net cost of 43 pounds sterling per patient, leading to 0.09 QALY with a cost-effectiveness ratio of 477 pounds sterling/QALY. CONCLUSION: Implanting the costlier device increases the cost of the initial operation; however, this is expected to be offset by a reduction in costs associated with re-operations and AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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