Song Perch Height in Rufous‐and‐White Wrens: Does Behaviour Enhance Effective Communication in a Tropical Forest?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animal signals are distorted as they transmit through the environment, but many species have evolved strategies to minimize distortion of vocal signals. Song structure can change over evolutionary time, or signallers can modify their behaviour, to reduce attenuation and degradation in a specific habitat. We investigated signalling behaviour in rufous‐and‐white wrens, Thyothorus rufalbus , a Neotropical songbird in which both sexes sing, with a specific focus on perch height. Based on previous findings, including a detailed sound transmission study, we predicted that rufous‐and‐white wrens would choose elevated song perches in order to maximize the distance their songs travel, and that males and females would show different perch height choices. We observed 30 birds in 18 territories in a tropical forest in Costa Rica to determine the perch heights of birds when singing, producing non‐song vocalizations, collecting nesting material, foraging, and engaging in other behaviours. We found that both activity and sex influenced perch height. Birds sang from a variety of heights, but the highest perches were used as song posts by males. Males minimized singing from within 1 m of the ground, and they generally perched higher than females, which may reflect sex differences in communication strategies. Both sexes foraged on or near the ground. The finding that rufous‐and‐white wrens vary their perch height with specific activities suggests that they modify their singing behaviour to enhance long‐distance communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».