Galaxy cluster masses without non-baryonic dark matter
Notice bibliographique
Résumé
We apply the modified acceleration law obtained from Einstein gravity coupled to a massive skew symmetric field, Fμνλ, to the problem of explaining X-ray galaxy cluster masses without exotic dark matter. Utilizing X-ray observations to fit the gas mass profile and temperature profile of the hot intracluster medium (ICM) with King ‘β-models’, we show that the dynamical masses of the galaxy clusters resulting from our modified acceleration law fit the cluster gas masses for our sample of 106 clusters without the need of introducing a non-baryonic dark matter component. We are further able to show for our sample of 106 clusters that the distribution of gas in the ICM as a function of radial distance is well fitted by the dynamical mass distribution arising from our modified acceleration law without any additional dark matter component. In a previous work, we applied this theory to galaxy rotation curves and demonstrated good fits to our sample of 101 low surface brightness, high surface brightness and dwarf galaxies including 58 galaxies that were fitted photometrically with the single-parameter mass-to-light ratio (M/L)stars. The results obtained there were qualitatively similar to those obtained using Milgrom's phenomenological Modified Newtonian Dynamics (MOND) model, although the determined galaxy masses were quantitatively different, and MOND does not show a return to Keplerian behaviour at extragalactic distances. The results obtained here are compared to those obtained using Milgrom's phenomenological MOND model which does not fit the X-ray galaxy cluster masses unless an auxiliary dark matter component is included.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».