Adequate oral threonine is critical for mucin production and gut function in neonatal piglets
Notice bibliographique
Résumé
In previous experiments, we found that the threonine requirement of neonatal piglets fed parenterally was 40% of that when fed intragastrically; we hypothesized that much of the oral supply of threonine is being used for mucin production. To investigate this hypothesis, intragastrically fed 2-day-old piglets were fed one of three treatments for 8 days: 1) a threonine-adequate diet (IG-A; 0.6 g threonine.kg(-1).day(-1) fed intragastrically); 2) a threonine-deficient diet (IG-D; 0.1 g threonine.kg(-1).day(-1) fed intragastrically); or 3) a threonine-deficient diet with adequate threonine delivered parenterally (IV-A; 0.5 g threonine.kg(-1).day(-1) fed parenterally plus 0.1 g threonine.kg(-1).day(-1) fed intragastrically). IG-D piglets experienced higher nitrogen excretion, higher plasma urea, and lower plasma threonine concentrations versus both of the other groups (P < 0.05), indicating profound threonine deficiency. Mucosal mass and total crude mucin content were lower in the colons of IG-D pigs (P < 0.05). Histopathological analysis showed lower numbers of acidic mucin-producing goblet cells in the duodenum and ileum of IG-D pigs. In IG-D pigs, acidic mucin subtypes were lower in the small intestine but higher in the colon, which corresponded with persistent diarrhea. The parenteral supply of threonine was adequate to maintain most outcome parameters, although IV-A pigs did have smaller colonic goblet cells with more acidic mucins compared with IG-A pigs. Overall, our results suggest that adequate dietary threonine was critical in the production of mucus and that a parenteral threonine supply can ameliorate most of the symptoms of oral threonine deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».