Chronic heavy drinking and ischaemic heart disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Previous meta-analyses have reported either a protective, neutral or detrimental association from chronic heavy drinking in relation to ischaemic heart disease (IHD). We investigated the potential for systematic error because of study design. Using MOOSE guidelines, studies were identified through MEDLINE, EMBASE and Web of Science up to end of March, 2014. Epidemiological studies reporting on chronic heavy drinking and IHD risk in population studies and samples of people with alcohol use disorder (AUD) were included. Random-effects meta-analysis was used to pool eligible studies. The I(2) statistic was used to assess heterogeneity across studies. In total, 34 observational studies with 110 570 chronic heavy drinkers and 3086 IHD events were identified. In population studies among men, the pooled risk for IHD incidence (fatal+non-fatal events) among chronic heavy drinkers (on average ≥60 g pure alcohol/day) in comparison to lifetime abstainers (n=11 studies) was relative risk (RR)=1.04 (95% CI 0.83 to 1.31, I(2)=54%). Few studies were available for women. In patients with AUD, the risk of IHD mortality in comparison to the general population was elevated with a RR=1.62 (95% CI 1.34 to 1.95, I(2)=81%) in men and RR=2.09 (95% CI 1.28 to 3.41, I(2)=67%) in women. There was a general lack of adjustment other than sex and age in studies among patients with AUD. There is no systematic evidence for a protective association from any type of chronic heavy drinking on IHD risk. Patients with AUD were at higher risk for IHD mortality, but better quality evidence is needed with regard to potential confounding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».