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Enregistrement W2123458154 · doi:10.3233/prm-2011-0149

Activities and participation in young adults with Osteogenesis Imperfecta

2011· article· en· W2123458154 sur OpenAlexaff
Kathleen Montpetit, Noémi Dahan‐Oliel, Joanne Ruck-Gibis, François Fassier, Frank Rauch, Francis H. Glorieux

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Rehabilitation Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesShriners Hospitals for Children
Mots-clésOsteogenesis imperfectaYoung adultMedicineGerontologyPsychologyDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this cross-sectional study was to compare the activities and participation in the domains of mobility, self-care, domestic life and social functioning in young adults according to osteogenesis imperfecta (OI) type. Fifty-four former OI patients were invited to participate and were sent a structured questionnaire. Twenty-four patients (mean age: 25.0 years, SD: 2.6 years) with OI types I (n=7), III (n=7), IV (n =8) and V (n=2) completed the questionnaire. Participants with OI type I reported full independence, and only few respondents with OI types IV and V reported some limitations in mobility and domestic life activities. Young adults with OI type III had significantly lower activity scores in aspects of mobility and domestic life and lower levels of participation in employment, sporting activities and transportation. Participation in leisure and social interactions were not different across OI types. Young adults with more severe types of osteogenesis imperfecta have greater activity limitations and participation restrictions. Our findings indicate the importance of promoting and facilitating involvement in meaningful activities and roles in young adults with moderate to severe forms of OI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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