Akt1 and Akt2 Play Distinct Roles in the Initiation and Metastatic Phases of Mammary Tumor Progression
Notice bibliographique
Résumé
The phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/Akt survival pathway is often dysregulated in cancer. Our previous studies have shown that coexpression of activated Akt1 with activated ErbB2 or polyoma virus middle T antigen uncoupled from the PI3K pathway (PyVmT Y315/322F) accelerates mammary tumor development but cannot rescue the metastatic phenotype associated with these models. Here, we report the generation of transgenic mice expressing activated Akt2 in the mammary epithelium. Like the mouse mammary tumor virus-Akt1 strain, mammary-specific expression of Akt2 delayed mammary gland involution. However, in contrast to Akt1, coexpression of Akt2 with activated ErbB2 or PyVmT Y315/322F in the mammary glands of transgenic mice did not affect the latency of tumor development. Strikingly, Akt2 coexpresssion markedly increased the incidence of pulmonary metastases in both tumor models, demonstrating a unique role in tumor progression. Together, these observations argue that these highly conserved kinases have distinct biological and biochemical outputs that play opposing roles in mammary tumor induction and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».