Irinophore C: A Liposome Formulation of Irinotecan with Substantially Improved Therapeutic Efficacy against a Panel of Human Xenograft Tumors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the pharmacokinetics, tumor drug accumulation, and therapeutic activity of Irinophore C, a novel liposomal formulation of irinotecan (CPT-11). EXPERIMENTAL DESIGN: The plasma lactone/carboxy levels of CPT-11 and SN-38 were determined in mice after a single i.v. dose of irinotecan (Camptosar), or Irinophore C, and the plasma t(1/2), plasma area under the curve, plasma C(max), and plasma clearance were calculated. Further, plasma and tumor drug levels were also measured in tumor-bearing mice following Irinophore C treatment. The efficacy of Irinophore C was compared with that of Camptosar in five s.c. human tumor xenografts using single-dose treatment (LS 180), a total of three doses administered at 4-day intervals (H460), or a total of three doses administered at 7-day intervals (Capan-1, PC-3, and HT-29). RESULTS: Compared with Camptosar, Irinophore C mediated an 8-fold increase in t(1/2), a 100-fold increase in C(max), a 1,000-fold increase in area under the curve, and a 1,000-fold decrease in clearance for the active lactone form of CPT-11. Further, the plasma and tumor SN-38 lactone levels were consistent for at least 48 h post-Irinophore C injection. Camptosar treatment (40 mg/kg) mediated a delay in the time required for tumors to increase to four times their pretreatment size compared with controls (T-C). T-Cs ranged from 2 days (LS 180 model) to 18 days (PC-3 model). Irinophore C (40 mg/kg) engendered T-Cs ranging from 14 days (LS 180 model) to 87 days (Capan-1 model). CONCLUSION: Irinophore C improved CPT-11/SN-38 pharmacokinetics, promoted tumor drug accumulation, and increased therapeutic efficacy in a panel of five distinct human tumor xenografts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».