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Enregistrement W2123485296 · doi:10.1139/x99-254

The effects of paclobutrazol, abscisic acid, and gibberellin on germination and early growth in silver, red, and hybrid maple

2000· article· en· W2123485296 sur OpenAlexfundvenueno aff
John Marshall, Tannis Beardmore, Carry Anne Whittle, Ben Wang, Robert G. Rutledge, Eduardo Blumwald

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest Service
Mots-clésPaclobutrazolAbscisic acidGerminationMapleGibberellinShootAceraceaeGibberellic acidHorticultureBotanyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silver maple (Acer saccharinum L.) seeds were used to examine the mechanisms regulating recalcitrant seed germination aiming towards the development of a biochemical method to temporarily inhibit germination without refrigeration. Treatment of fresh silver maple seeds with the cytochrome P450inhibitor paclobutrazol delayed germination and reduced root and shoot extension. The inhibitory effect of paclobutrazol plus abscisic acid (ABA) on the shoots of silver maple could not be overcome by a brief treatment with gibberellic acid A3(GA3). Red maple seeds (Acer rubrum L.) were almost completely inhibited by the treatment with paclobutrazol alone, and this inhibition could not be overcome by a brief treatment with GA3. In the red × silver hybrid, root growth was little affected by paclobutrazol plus ABA; however, shoot growth was markedly inhibited by paclobutrazol, and this inhibition was sharply increased by the combination with ABA but partially alleviated by GA3. Treating fresh silver maple seeds with paclobutrazol for 12 h followed by storage under ideal germination conditions, in the presence of 1 mM ABA, completely prevented germination for 1 week. Root extension was completely restored by the continuous provision of GA3along with the ABA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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