Evolution of Pavement Winter Roughness
Notice bibliographique
Résumé
The functional service level of roads is quantified in terms of roughness. This parameter considers every road surface defect that causes passenger vehicle discomfort. Roughness is measured by a quality index, the international roughness index (IRI). Roughness gives an overall appreciation of road profile quality without, however, permitting a deeper analysis. The overall value of the IRI does not discriminate between the two main factors responsible for winter deterioration of roughness: the subgrade differential heave and crack heaving (winter tenting). Differential heave is the result of variability in frost susceptibility of subgrade. This phenomenon can be detected by isolating the long wavelengths produced at the road surface from the longitudinal profile. Crack heaving is a superficial phenomenon greatly influenced by the application of deicing salts. By isolating the short wavelengths from the profile, it is possible to highlight the influence of this phenomenon on deterioration. The goal of this research is to establish, with the use of a filtering technique of road profile, the contribution of these two main factors to winter deterioration of roughness on five road sections in the Quebec City, Canada, area. This study will then allow for the development of a tool to determine the dominant factor for longitudinal profile deterioration and therefore the use of the best technique to rehabilitate roads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».