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Enregistrement W2123665396 · doi:10.1017/s0022112003005986

Velocity measurements of a shear flow penetrating a porous medium

2003· article· en· W2123665396 sur OpenAlexaff
Mark F. Tachie, David F. James, I. G. Currie

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluid Mechanics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsReynolds numberRodMaterials scienceVolume fractionShear velocityPorosityParticle image velocimetryPorous mediumCylinderSlip (aerodynamics)TurbulencePhysicsGeometryComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports an experimental investigation of simple shear flow penetrating a model of a fibrous porous medium. The flow field is established between a stationary inner cylinder and a concentric outer cylinder rotating at a constant speed. The model medium is a regular array of rods which are oriented across the flow and which fill a fraction of the annular space between the cylinders. Rods with circular, square and triangular cross-sections are investigated, and the solid volume fraction of the arrays ranges from 0.01 to 0.16. With a viscous oil as the working fluid, the Reynolds number is much less than unity. Velocity measurements made using particle image velocimetry focus on the region around the edge of each array tested. The measurements reveal that eddies form between the two outermost circles of rods, for solid volume fractions above a minimum value which depends on rod shape. The velocity data are used to find the interfacial slip velocity and the average velocity at the interface between the porous medium and the outer shear flow. The data demonstrate that the slip velocity decays with increasing solid volume fraction, as expected, but the velocity is found to be nearly independent of rod shape and of the number of circles of rods comprising an array. It is also found that the slip velocity is only 24–30% of the value predicted from the Brinkman equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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