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Enregistrement W2123696729 · doi:10.1109/30.982780

Secure communication using a chaos based signal encryption scheme

2001· article· en· W2123696729 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Consumer Electronics · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueChaos-based Image/Signal Encryption
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEncryptionTransmitterComputer scienceSIGNAL (programming language)ChaoticElectronic engineeringSecure communicationSynchronization (alternating current)Channel (broadcasting)Digital signalTelecommunicationsComputer hardwareComputer networkEngineeringDigital signal processingArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large-scale proliferation of wireless communications both inside and outside the home-office environment has led to an increased demand for effective and cheap encryption schemes. Now a new chaos based signal encryption scheme is proposed to transmit digital information signals by using the conventional synchronization of chaos and digital encryption approaches. In this scheme, either a chaotic or hyperchaotic system is used to generate a digital key after thresholding a chaotic signal. This signal along with the information digital signal is used to generate the encrypted signal. Then the encrypted signal is masked by one of the chaotic signals of the transmitter and is transmitted through the channel to the receiver as well as used to drive the transmitter chaotic system using the concept of self-modulation. At the receiver end, a suitable feedback loop is constructed for unmasking and then the decryption rule is used to recover the information signal. By suitable combinations of the chaotic signals, the effect of additional nonlinear-keys has also been considered. The effect of typical perturbing factors, like channel noise and parameter mismatch, are included and their corresponding performance analysis is discussed. By considering an appropriate circuit configuration, simulation results are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle