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Enregistrement W2123724319 · doi:10.1143/jjap.39.2916

Ultrasonic Elastic Properties of Steel under Tensile Stress

2000· article· en· W2123724319 sur OpenAlexaff
Mikio Fukuhara, Asao Sampei

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceDebye modelComposite materialUltrasonic sensorPoisson's ratioUltimate tensile strengthShear (geology)Longitudinal waveCondensed matter physicsOpticsWave propagationPoisson distributionPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Longitudinal and transverse wave velocities, eight kinds of elastic parameters and dilational and shear dampings of chromium-molybdenum steel have been simultaneously measured at room temperature in terms of acoustoelasticity, by an ultrasonic pulse method. Young, shear and bulk moduli and Lamé parameter apparently decrease with increasing tensile stress, suggesting decrement of rigidity. However, decease in Poisson's ratio shows actual enhancement of rigidity due to lattice dilation, accompanied by decrease in longitudinal wave frequency, Debye temperature and Grüneisen parameter. As the stress increases, the dilational damping increases and then saturates over 600 MPa, while the shear one increases abruptly from 600 MPa. This abrupt increase indicates an increase in motion of dislocation for plastic deformation. The atomic dilation enthalpy shows the endothermal process in elastic field up to 750 MPa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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